模拟项目｜新手阶段激励机制对玩家留存的影响研究
项目性质说明：本项目为个人模拟用户研究项目，使用模拟数据，研究流程、方法与指标设计对齐真实游戏用户研究实践，旨在展示本人在用户研究设计、分析与决策支持方面的能力。
一
项目背景（Background）
在多数游戏产品中，新手阶段（Onboarding）是玩家是否继续留存的关键阶段。大量玩家在完成新手引导后的前 1–3 次关键行为节点流失，常见原因并非玩法不足，而是激励反馈节奏与玩家心理预期不匹配。
作为中度到重度游戏玩家，我在体验不同品类游戏时，观察到以下现象：
- 部分游戏的新手激励反馈过于稀疏，玩家难以及时获得正向反馈
- 部分游戏激励过密，反而削弱目标感与成就感
因此，本项目尝试通过用户研究的方式，验证新手阶段激励机制设计是否会显著影响玩家早期留存行为。
二
研究目标（Research Objectives）
- 评估不同新手激励机制对玩家短期留存的影响
- 识别关键行为节点与激励反馈之间的关系
- 为新手阶段激励机制设计提供数据支持建议
三
研究问题与假设（Research Questions & Hypotheses）
研究问题：
不同类型的新手激励机制，是否会对玩家次日留存与行为完成率产生显著影响？
研究假设：
H1：与基础激励机制相比，增强型即时激励可提升玩家的关键行为完成率
H2：关键行为完成率的提升将正向影响次日留存
四
研究设计（Study Design）
1. 研究方法
- 方法类型：定量研究为主，定性分析为辅
- 研究形式：A/B 测试模拟设计
2. 实验分组
- 对照组（A）：基础新手激励机制
- 实验组（B）：增强型即时激励机制（完成关键行为后给予即时反馈）
3. 样本说明
- 样本类型：模拟玩家行为数据
- 样本规模：用于展示分析流程与指标逻辑
4. 研究流程
图：用户研究流程：从体验问题到产品决策
五
指标与数据结构（Metrics & Data Structure）
核心指标：
次日留存率（Day-1 Retention）
关键行为完成率
新手阶段完成时长
数据结构设计示例：
Player_IDGroup_Type（A/B）Event_TypeTimestampRetention_Flag
该结构模拟真实游戏日志数据，支持行为路径分析与留存分析。
六
分析方法（Analysis Methods）
- 数据清洗与预处理（Python / SQL）
- 描述性统计分析
- 组间差异检验（t-test / 非参数检验）
- 行为完成率与留存关系分析
重点不在于具体数值结果，而在于验证分析逻辑与研究流程的完整性。
七
关键发现（Key Insights）
（基于模拟数据的示例性结论）
- 实验组在关键行为完成率上高于对照组
- 完成关键行为的玩家，其次日留存率显著更高
- 激励反馈在新手阶段对行为推进具有放大效应
图：新手阶段玩家行为路径
八
产品启示（Product Implications）
- 新手阶段激励应围绕关键行为节点设计，而非平均分布
- 即时反馈可作为降低早期流失的有效手段
- 不同玩家类型可能需要差异化激励节奏
九
个人反思（Reflection）
通过该模拟项目，我系统性地梳理了从问题定义、研究设计、数据结构到分析与决策支持的完整流程，也进一步理解了游戏用户研究在产品生命周期中的实际价值。